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Prouver le ROI d'un cas d'usage IA avant de le lancer
Chaque cas d'usage IA a un coût et une valeur. La plupart des comités n'en chiffrent qu'un, et souvent aucun des deux.
Cette page présente la méthode d'audit que corai by Baker Park mène avec les directions métiers. Elle part des process, mesure le temps passé, estime le coût de construction et rend un verdict que le comité peut arbitrer.
Le kit complet, avec la grille et les outils d'entretien, vous est envoyé par email.
Par Sébastien Lery, CEO, corai by Baker Park
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Ce que nous entendons chez les DSI
Trois situations reviennent dans nos échanges avec les directions des systèmes d'information. Cette méthode répond à la première.
- Prouver la valeur en maîtrisant le coût. Pas de budget IA dédié, des dépenses mal suivies. La DSI devient le point d'arbitrage et doit démontrer le ROI avant d'investir.
- Des données pas prêtes pour les agents. Les données de l'ERP, du CRM et des fichiers demandent un chantier data long, souvent non financé, qui passe avant l'IA.
- Des POC qui ne passent pas à l'échelle. Chaque métier lance ses essais avec ses prestataires et ses méthodes. Sans gouvernance globale, ils restent au stade du POC et le shadow AI s'installe.
Pourquoi le ROI de l'IA reste introuvable
Les chiffres publics racontent la même histoire : beaucoup d'initiatives, peu de retour démontré.
Le problème n'est pas la technologie. C'est l'ordre des opérations. Aujourd'hui, on choisit le cas, on lance le POC, puis on cherche le ROI. Il faut faire l'inverse : mesurer le process, chiffrer, puis lancer.
25 %
des initiatives IA ont délivré le retour sur investissement attendu, sur trois ans.
16 %
ont été déployées à l'échelle de l'entreprise.
30 %
des projets d'IA générative abandonnés après la preuve de concept, selon une prévision pour fin 2025. Causes citées : coûts qui grimpent, valeur floue.
Sources : IBM Institute for Business Value, mai 2025, 2 000 CEO · Gartner, juillet 2024
Les 3 erreurs les plus fréquentes
Sur le terrain, les mêmes travers bloquent l'arbitrage des cas d'usage IA.
- 01
Arbitrer au plus insistant
Chaque direction remonte son idée comme urgente. Sans critère commun, le comité retient l'idée la mieux défendue, pas la plus rentable.
- 02
Chiffrer le gain, jamais le coût
« Ça va faire gagner un temps fou » n'est pas un chiffre. Sans heures de développement en face, un gain ne dit rien du retour sur investissement.
- 03
Découvrir le SI en cours de projet
Écriture dans l'ERP, données nominatives, connecteur absent : découverts après le lancement, ils doublent le coût et font glisser le planning.
Le principe : un cas non chiffré n'est pas arbitrable
Chaque cas passe par la même grille : ce qu'il coûte à construire, ce qu'il rapporte chaque mois, ce qu'il exige du SI. Le comité compare des lignes. Il ne débat plus d'opinions.
Sur le terrain, dans une grande organisation, une trentaine de cas ont été audités avec cette grille. Le comité a lancé les quick wins, instruit les cas à impact avec le SI et sorti les cas à faible ROI du backlog.
¼
des cas relevaient du faible ROI.
6 / 10
sortaient en quick win ou en cas à impact.
40 à 240 h
d'effort de développement estimé.
Cas client anonymisé : grille de 31 cas d'usage, directions financières d'une grande organisation, audit corai.
La méthode : l'audit des process métier en 6 étapes
La méthode tient en six étapes. Elle se mène avec les directions métiers, process par process.
- 01
Partir des process, pas des idées
Listez avec chaque direction ses process récurrents : clôture, saisie, contrôle, reporting. Les cas d'usage se déduisent de ceux qui consomment le plus de temps.
- 02
Mener un entretien par process
Deux heures à une demi-journée avec les personnes qui font le travail, pas seulement leur manager. Qui fait quoi, avec quel outil, à quel moment.
- 03
Mesurer le temps passé, en jours par mois
Une seule unité, puis la part que l'IA peut absorber : saisie, recherche, contrôle répétitif. Ce sont les jours gagnés, convertis en ETP libérés.
- 04
Estimer le coût, en heures puis en euros
Quatre niveaux de complexité donnent des heures de développement. Coût et gain mensuel se comparent ensuite en un retour exprimé en mois.
- 05
Qualifier les données et la dépendance au SI
Trois niveaux de sensibilité, puis une question binaire : le cas fonctionne-t-il en autonomie, ou doit-il être instruit avec le SI ?
- 06
Rendre le verdict, puis trier
La grille propose un verdict, le comité le confirme ou le corrige. Si un assistant déjà déployé sait le faire, pas de développement.
Le conseil à retenir
« Mesurez le temps passé avant de demander le gain espéré. » Un métier qui ignore combien de jours il passe sur un process ne peut pas estimer ce qu'il gagnera.
Si le gain annoncé dépasse le temps passé aujourd'hui, l'estimation est fausse. Reprenez l'entretien.
[ Le kit complet ]
Le kit d'audit, prêt à l'emploi
Tout ce qu'il faut pour lancer l'audit en interne et préparer votre prochain comité. Le kit vous est envoyé par email.
- La grille Excel à deux faces, coût et valeur, compatible Google Sheets, avec un exemple rempli fictif.
- La règle de décision qui classe chaque cas : quick win, cas à impact, cas de confort ou faible ROI.
- Les 10 questions de l'entretien métier.
- Les 6 signaux d'alerte à repérer pendant l'audit.
- Le rituel trimestriel du comité, en cinq temps.
- Deux prompts prêts à copier pour faire de Claude votre copilote d'audit.
Offert. Le lien arrive par email.
Questions fréquentes
Comment calculer le ROI d'un cas d'usage IA ?
Mesurez le temps passé sur le process en jours par mois, puis la part que l'IA peut absorber. Multipliez ces jours gagnés par le coût journalier chargé pour obtenir le gain mensuel. Divisez le coût de développement par ce gain : vous obtenez le retour en mois.
Pourquoi les projets IA ne délivrent-ils pas le ROI attendu ?
Selon IBM Institute for Business Value (mai 2025), 25 % des initiatives IA ont délivré le ROI attendu sur trois ans. La cause tient souvent à l'ordre des opérations : on lance le POC avant d'avoir mesuré le process et chiffré le cas.
Comment prioriser les cas d'usage IA en comité ?
Faites passer chaque cas par la même grille : coût de construction, gain mensuel, exigences SI. Le comité compare alors des lignes chiffrées et confirme ou corrige un verdict, au lieu d'arbitrer au plus insistant.
Qu'est-ce qu'un quick win en IA ?
Dans la grille, un quick win est un cas Simple ou Moyen, qui fait gagner au moins un jour par mois, sans dépendance SI à instruire. C'est le cas à lancer en premier.
Combien coûte le développement d'un cas d'usage IA ?
Nos fourchettes de départ vont de 60 h pour un cas simple à 240 h pour un cas très complexe. La grille ne chiffre que la construction : pour les cas à impact, ajoutez licences, consommation du modèle et maintenance.
Pourquoi tant de POC IA ne passent-ils pas en production ?
Gartner prévoyait 30 % d'abandons de projets d'IA générative après la preuve de concept pour fin 2025, à cause de coûts qui grimpent et d'une valeur floue. Sans gouvernance commune, chaque métier lance ses essais avec sa propre méthode.